جلسات امروز
0
مشتری در فروشگاه
آزاد
تعداد فاکتورها
0
فروش شبیه‌سازی‌شده
0 تومان
🏷️ وضعیت زنده ۳ جایگاه قفسه
📟 وضعیت تجهیزات متصل
📱 کیوآر کد ورود مشتری (Entry QR)
⏱️ اعتبار کد: 30 ثانیه
مشتری با اسکن این کیوآر کد با دوربین گوشی، به صفحه سبد خرید متصل می‌شود. توکن هر ۳۰ ثانیه منقضی می‌گردد.
👥 جلسات مشتریان (Customer Sessions)
| شناسه | وضعیت | زمان ورود | زمان خروج | مدت حضور | دلیل خروج | فاکتور مرتبط | عملیات |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| در حال بارگذاری... | |||||||
🧾 صورتحساب‌ها و فاکتورها (Customer Invoices)
0 فاکتور
| شماره فاکتور | شناسه جلسه | زمان صدور | تعداد اقلام | مبلغ کل (تومان) | عملیات |
|---|---|---|---|---|---|
| در حال بارگذاری... | |||||
🏷️ وضعیت جایگاه‌های قفسه (۳ اسلات فیزیکی)
📦 کاتالوگ و انبار محصولات
| تصویر | نام و برند | کد SKU | بارکد GTIN | دسته‌بندی | قیمت واحد (تومان) | جایگاه قفسه | وضعیت | عملیات |
|---|
📷 پیش‌نمایش زنده حسگر دوربین تبلت (Tablet Camera Feed)
آفلاین
نرخ دریافت سرور:
0.0 FPS
رزولوشن فریم:
--
مجموع فریم‌ها:
0
🤖 تست بینایی قفسه (تغییر آنی سبد مشتری):
قفسه ۱: پر
⚡ کالا با دید دوربین متصل است؛ با برداشتن یا بازگرداندن، سبد خرید مشتری فوراً و بلادرنگ بدون رفرش بروز می‌شود.
🔒 حفظ حریم خصوصی: تمام فریم‌ها صرفاً در حافظه RAM سرور پردازش شده و هیچ فایلی روی دیسک ذخیره نمی‌گردد.
📟 دستگاه‌های متصل شبکه (Registered Devices)
| شناسه دستگاه | نقش دستگاه | وضعیت اتصال | آخرین فعالیت |
|---|---|---|---|
| در حال بارگذاری... | |||
📜 لاگ رویدادهای زنده سیستم (System Events Log)
0 رویداد
| زمان رویداد | نوع رویداد | شناسه جلسه | جایگاه | کالا / جزئیات | اطمینان | وضعیت پردازش |
|---|---|---|---|---|---|---|
| در حال بارگذاری رویدادها... | ||||||
🧠 تشخیص حضور و برداشتن محصول با دو مرجع
SIFT / ORB + RANSAC
برای هر جایگاه یک تصویر با محصول و یک تصویر از همان جایگاه در حالت خالی ثبت کنید. ویژگی‌های مرجع در دیتابیس ذخیره می‌شوند و پایپ‌لاین اصلی دوربین از همین کالیبراسیون استفاده می‌کند.
توجه درباره شناسایی هویت محصول
تشخیص حاضر/خالی بودن جایگاه با شناسایی نام محصول دو مرحله مستقل هستند. ارزیابی فعلی مدل MobileNet در مجموعه آزمایشی کوچک پروژه، دقت Top-1 برابر ۵۰٪ گزارش کرده است؛ تا زمان افزایش داده‌های واقعی و ارزیابی مجدد، نتیجه شناسایی محصول باید بازبینی شود و مبنای قطعی شارژ مشتری قرار نگیرد.
🧠 وضعیت موتور شناسایی محلی (Product Recognition Engine)
MobileNetV2-7 • CPU
بردارهای ثبت‌شده در RAM:
0
تعداد محصولات شاخص:
0
آستانه پذیرش (T_ACCEPT):
0.65
حاشیه اطمینان (T_MARGIN):
0.08
📷 ارسال تصویر جهت شناسایی
تصویری انتخاب یا ضبط نشده است
🎯 نتیجه تصمیم‌گیری و ترکیب با بارکد
هنوز تصویری جهت پردازش ارسال نشده است. تصویر را بارگذاری کرده و دکمه شناسایی را بزنید.
📊 آخرین گزارش ارزیابی دقت و معیارها (Evaluation Report)
در حال دریافت گزارش ارزیابی...